EKIDEN.AI v3

はじめに

EKIDEN.AI v3 は、時計の FIT ファイルから、その日の練習の中身を判定する分析の層です。800m×10本だったのか、どこで失速したのか、前回より速くなったのか。数値と判定を返し、言葉にするのは、つないだ AI（Claude や ChatGPT）の役目です。

数えるのはルール：本数・距離・時間・ペース。同じ記録なら、必ず同じ答え。
判断は Jev：計画的な練習か、狙いは何か。選択肢から確率つきで選ぶ。
迷ったら選手に聞く：本人にしか分からないことだけ、選択式で確かめる。

使い方は2つ

	何が要るか	データ
MCP（Claude Desktop の拡張機能）	Claude Desktop	PC の外に出ない
CLI	Node.js 20 以上	PC の外に出ない

リモート版（URL を入れるだけで Claude や ChatGPT に追加できる）は準備中です。

いまはテスト中です

ダウンロードは v3.ekiden.ai/cli/ にあり、関係者だけが使えます（パスワード）。一般公開の後は npm で配ります。

MCP（Claude Desktop の拡張機能）

ekiden-v3-local.mcpb をダウンロードします。
ダブルクリックすると、Claude Desktop に追加の画面が出ます。「インストール」を押します。
FIT のフォルダを選びます。時計から書き出した .fit、または Garmin Connect・COROS の書き出し .zip を入れたフォルダです（サブフォルダも読みます）。
任意で次を入れます。

設定	例	何に使うか
最近のレース	`marathon:2:58:40`、`10k:38:42`	ペース帯と予想タイム
最大心拍・安静時心拍	`190`、`48`	心拍ゾーン
言語	`ja` / `en`	結果の文

Claude に話しかけます。

先月のインターバルを一覧にして 7月15日の練習を区間ごとに見せて 1000m×5は速くなっている？

使えるツールはツール一覧にあります。対応：macOS・Windows。

ツール一覧

すべて読み取り専用です。結果は1文のまとめと JSON で返り、位置情報（GPS の座標）は入りません。大きな結果は offset でページを分けます。

ツール	できること
`list_activities`	練習の一覧。期間・種目・形で絞り込む
`get_activity`	1回の練習の中身。まとめ・ラップ・区間
`get_splits`	前半後半・1kmごと・区間ごとの推移
`compare_activities`	2〜5回の練習を比べる
`get_activity_window`	「最後の5分」「3本目」など一部を細かく
`get_training_summary`	週・月ごとの練習量
`get_athlete_profile`	VDOT と各距離の予想タイム
`get_athlete_zones`	ペース帯と心拍ゾーン
`get_menu_history`	同じメニューの推移。速くなっているか

CLI

Node.js 20 以上が必要です（node --version で確認）。ekiden.mjs をダウンロードしたフォルダで：

node ekiden.mjs --help
node ekiden.mjs analyze ~/fit --race marathon:2:58:40
node ekiden.mjs list-activities --local ~/fit
node ekiden.mjs get-splits --activityId <ID> --mode segments --local ~/fit
node ekiden.mjs compare-activities --activityIds <ID1>,<ID2> --local ~/fit

~/fit は FIT のフォルダに読み替えてください。--json で JSON、--lang en で英語になります。node ekiden.mjs features で使える機能の一覧が出ます。

閾値は --vdot 54、--race <mile|5k|10k|half|marathon>:<time>、または --t 4:00 --i 3:40 --m 4:14 --e 5:06 で渡せます。心拍ゾーンは --max-hr 190 --resting-hr 48 です。

一般公開の後は npm で配ります（npx で動かせるようにする予定です）。

トレーニング図鑑

メニューの判定には、藤原新さんのトレーニング図鑑を使います。新さんが書籍などから学びつつ、自身の経験をもとにまとめたもので、新さんの著作です。

	数
メニュー	191（11カテゴリ）
セッションの種類	8：recovery, easy, threshold, vo2max, marathon, canova, long, workout
練習計画の型	Daniels・Canova

図鑑にちょうど同じメニューがないときも、ルールが数えた構造（例：800m×10本）と、Jev が選んだ狙い（例：vo2max）の組み合わせで名前を付けます。

データの扱い

読むだけ：練習の記録に書き込みません。
位置情報を返さない：AI に渡す結果に、GPS の座標は入れません。
ローカル版は PC の外に出さない：MCP の拡張機能と CLI は、手元の FIT ファイルを手元で読みます。
会話をしない：v3 は数値と判定を返すだけです。文章を作るのは、つないだ AI です。

EKIDEN.AI v3 ​

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使い方は2つ ​

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